访数字化观察专家委员会委员、阿里巴巴1688开放平台部总经理张俊

2019-07-16       来源:互联网观察网,

记者:现在互联网公司可以说是进入了下半场的一个阶段,那么在下半场您觉得它有一个怎么样的前景

张俊:一般互联网进入下半场,其实和足球比赛非常像。上半场大家体力充足,奔跑积极,踢得都非常好,得到了很好的成果。到了下半场其实发展的红利,流量的红利,各种网络的技术的红利上半场消耗的差不多了,下半场进入到一个拼意志、拼品格、拼能力、拼实力的真正的困难的阶段。这个时候真正有能力有技术的公司,或者说在战略上比较清晰的,组织保障能力比较强的公司会脱颖而出,而那些前期跟着风口一起飞起来的那些企业,可能会面临更大的挑战。所以下半场在我的眼里就是一场机会和挑战并存的这么一个场景。

然后在下半场,因为我们是最早阿里巴巴是从1999年开始,马老师就开始从事B2B相关的行业,虽然我们现在B2C做得更火一点,淘宝天猫大家可能更有名,但是最早我们是靠B2B起家的,包括我现在所在的滨江的B2B集团,也是我们阿里最早我们叫奶牛,我们为整个阿里的发展做出了卓越的贡献。

现在风口从前年开始,其实你可以在很多的新闻媒体、会议,你都可以看2B的这股风,春天又到来了,因为随着技术的发展,包括前期的互联网技术、人工智能技术,最新最热门的区块链技术,其实这些技术的应用发展很大程度在2B的商业社会的应用领域会更广阔,会更大,而且它更能具备规模化的体现效果。B2B的下半场,我个人的判断就是会更多地出现在能规模化生产、规模化销售,能够与工业所结合的那些领域,会出现互联网B2B发展的下半场的风口和重大的发展机遇,为什么呢?因为其实中国的整个互联网的应用的比例在C端,现在大家拿出手机说谁没有装淘宝天猫的好像比较少。但是你到某到中国的中小型企业里面去看一看,说用ERP,CRM,WMS管理库存的,用数据化进行决策的企业,十家里面你碰不上一家。中国有4000多万的中小企业,这些企业的管理水平,包括他们的数字化的程度其实是非常低的。而在B2B这个行业里面,现在互联网已经非常普及了,下一步像美国的中小企业的互联网普及率,当时我们有一个调研,大概是在75%到76%,在中国,在发达城市大概也只能达到百分之二十多一点,在其他的三四五六七八线城市是更比例更偏低。

所以在这一块上中国企业未来的腾飞和发展,在互联网的下半场上,互联网能对B端的企业发展空间巨大,我觉得这块是非常有潜力,所以我非常看好下半场在企业端的应用。

记者:您觉得现在人工智能方向有哪些技术会对我们未来互联网有影响?

张俊:我个人对于人工智能技术,当然我对我之前做过物联网的中国的很大的几千亿资产规模的物联网实施项目,我也接触过我们原来的人工智能实验室的很多专家,自从深入的了解人工智能技术以后,我坚定地相信,人工智能技术是未来的真正的风口。而人工智能技术里面因为分它也分得很多,计算机视觉、自然语言处理、机器学习、深度学习、生物特征识别等等,人工智能里面也有很多领域里面有些领域已经成熟了,有些领域可能还在曲线的发展过程中,人工智能技术里面我个人比较看好的两项技术,第一个是图像识别技术。大家可能现在都会碰到有很多应用,比如说脸部识别,脸部支付,其实这是图像识别在C端领域里面的一个重大应用。但是在B类的企业当中,其实几年前我就一直想做基于图像识别人工智能的企业服务软件。

我举个简单的例子,其实很多的中国企业在库存管理上是存在很大的问题的,你盘一盘库存,盘完了以后,盘盈盘亏几年的库存账不清,检测不出来,去盘一次库,中心库,几万平米的中心库,财务人员带着物资人员几个人盘上两周,可能最后都没盘清楚,盘出来账还是责任心强一点的还好一点,可能误差个1%,责任心差一点的误差个10%是很正常的事情,都是上亿的库存,差这点是很大的差异。如果说当时我在看我们的科学家给我展示图像识别技术的时候,当时他们给我展示的非常简单,拿出一把小提琴放在一个摄像头前面,说计算机能够自动识别出说violin,拿一个花瓶放在前面,他说vase。当时他们告诉我说,实验室里面他们可以识别出17000种物体,通过计算机图像识别说,我当时说你们研究了一年多时间,开发了这么一款万物识别软件。我说有实际应用场景吗?他们说没有,目前我们就在实验室自己识别。我说太浪费技术的能力了。在技术的应用领域,我说如果你们我当时对他们提要求,说你们能不能一屋子坐满人,我拍一张照片,能给我识别出多少个男同事,多少个女同事,他们说小菜一碟,这个对我们比那个识别要简单。我就说我再提个要求,我去一个几千平米的中心仓库,当中有货架,我对着这个货架拍张照片,你能不能帮我计算机自动识别出有多少种货,有多少个,分别在什么库位?他说可能受限于光线识别清晰度,但一定能做。我说那好,我说今天我就来了半个小时参观你们人工智能实验室,我就能看到一个需求,你们帮我做一个机器人,上面搭载一个摄像头,围绕那个仓库,你给我自动的设一个路线,围着这个仓库中心库,一圈转完以后,你把货架上所有的货给我盘一点,那我们是不是把原来三个月一次误差率这么高,人力物力投入那么大的一个盘库的动作改为一个简单的机器化了,我甚至一天可以盘十次库,照这个算法,那是不是改变了我们原来的库存管理?因为库存资金占用就是钱,那是不是你的技术应用的场景就有实践的空间了,你这个技术会别人会给你点大拇指,说你这个技术用得好,改变了我们繁重的工作。这种技术应用未来我特别看好,这只是人工智能里面的一个点,大概是三年前的时候,我看到一个点。

现在在阿里巴巴从去年开始,我们也把我这个想法在我们部门也是通过真实的产品现在在往下落了。今年2月23号我们上线了一个产品,对于电商商品,我们叫慧眼识货,对电商商品的识别,自动的属性排列,自动的商品上架,同样一种就是一个computer vision的图像识别技术,计算机视觉技术,它的应用能解决的客户的痛点千变万化,只要你用心的把它技术应用到真正的客户商业的痛点上去,每一个小的点可能带来的变革都是翻天覆地的。

像这种的技术应用人工智能的潜力我是最为看好,而且能最显着的直接带来效益和效果的。

记者:您觉得现在这些公司具备哪些能力,或者具备哪些技术才能拿到这个赛点或者说在下一轮互联网竞争当中有什么优势可以脱颖而出

张俊:我觉得就是能够比赛成功的运动员,包括能够脱颖而出的公司,我认为其实大道至简,大道相通,都会具备几个很明显的特征。 第一个,这种公司很低调,不骄不躁,很具有一种匠心打造一款产品的这种心态。你不会看到这家公司大肆宣传我们用了什么新技术,而他默默无闻地一直在专心的在打造他们某一款产品,无论成功失败,他一直在很耐心,当你看到这家公司的时候,这家公司已经在市场上占有很大的比例了。他的心态是在于打造一款匠心的产品,这是个心态问题,就有这种心态的公司,我觉得脱颖而出的概率会大一点。

第二个,其实我刚才讲到人工智能技术,并不是一个这种不食人间烟火,离我们这种技术人员很远的一项技术。其实现在做人工智能的创业公司无数,遍地都是。刚才我讲到的computer vision这种识别能力,其实我因为自己管着1400多家创业公司,在我们开放式的平台上,你找出人工智能的公司,大部分其实都具有这种技术能力,但是为什么有很多没有去做这个东西?这就是我的第二个点,对于商业的洞察,对于客户商业痛点的需求,一定要能够观察到,能体会到它的痛点,要关注客户,我们阿里巴巴特别是1688,我们一直在说,客户第一。有的人是贴在墙上的,有的人是放在心里的,我觉得能够客户第一,看到客户需求,深刻的体验到客户需求,然后想出办法去解决,用新技术作为一个工具来服务好这个客户,能够解决掉客户需求,把客户痛点做自己痛点的,把技术应用进去的那种公司,我觉得脱颖而出的概率会更大。

第三个条件我觉得也很重要,就是意志。就像足球下半场一样非常重要。当你在新技术创新的路上,摔跤是稀松平常的,摔个半死都是很有可能的。包括阿里巴巴当初在创业的时候,马老师也被人说过什么骗子,各种各样不理解你的人会很多,甚至连你整个团队内部的人不理解的,也会有很多,会有离开,会有加入的。你能不能够坚信这是个正确的方向,你能够意志品质顶住,碰到困难,碰到各种各样的资源的稀缺,别人的怀疑的眼光,甚至别人嘲笑你,能够坚定的相信这个技术,为客户解决这个困难是一个同理,当然你也不能明明方向找错了,还得死撑,你真的相信这个事情是能够执着的做下去的,带有这种坚毅的。或者说是对人的话,就是一个逆商,对企业来说就是面对困境,一种反而激发出奋斗的这种精神团队。这样的团队做的这样的公司,我觉得前面三者全都具备的话,这个我觉得成功的概率在下半场上胜出的概率相对会大一点。

免责声明:1.本网站所转载的文章资料、图片、图表、数据等仅供参考使用,所刊登的转载信息均来源于第三方,和本网站无任何关系。如有侵权,请及时联系我们,本网站将及时删除相关信息,相关侵权责任由信息来源第三方承担。2.本网站仅对自身享有版权的发布信息的真实性、合法性、准确性作保证。由其他用户自行发布的信息内容的真实性、合法性、准确性,访问者请自行确认并承担使用或传播该信息所造成的一切后果。同时本网站不承担除本网站以外其他用户自行发布的信息所造成的相关后果,发布信息的其他用户需自行独立承担相应责任,同时本网站保留因此给本网站造成不利后果的追责权。3.凡以任何方式直接或间接使用本网站信息者,视为自愿接受本网站声明的约束。